Ir para o conteúdo
IDEA-Agro

Recursos

A ciência, os dados e as instituições que sustentam a plataforma.

Cada número tem uma fonte

Os indicadores seguem o marco de desempenho ambiental definido pelo INIA para os sistemas agropecuários do Uruguai e se apoiam em pesquisa revisada por pares.

Marco de referência

Indicadores de desempeño ambiental para sistemas agropecuarios del Uruguay

Cazzuli, F. & Paruelo, J. M. (eds.) (2023). INIA, Serie Técnica 266.

DOI 10.35676/INIA/ST.266 (abre em outra aba)

Artigos que respaldam os indicadores

  1. 1972

    Solar radiation and productivity in tropical ecosystems

    Monteith, J. L. Journal of Applied Ecology 9: 747–766.DOI 10.2307/2401901 (abre em outra aba)

    • Radiação absorvida
  2. 1997

    Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)

    Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D. K. & Yoder, D. C. USDA, Agriculture Handbook 703.

    • Conservação do solo
  3. 2001

    Current distribution of ecosystem functional types in temperate South America

    Paruelo, J. M., Jobbágy, E. G. & Sala, O. E. Ecosystems 4: 683–698.DOI 10.1007/s10021-001-0037-9 (abre em outra aba)

    • Diversidade funcional
  4. 2006

    Seasonal variation in aboveground production and radiation-use efficiency of temperate rangelands estimated through remote sensing

    Piñeiro, G., Oesterheld, M. & Paruelo, J. M. Ecosystems 9: 357–373.DOI 10.1007/s10021-005-0013-x (abre em outra aba)

    • Radiação absorvida
    • Produtividade do pasto
  5. 2010

    Spatial variability of above-ground net primary production in Uruguayan grasslands: a remote sensing approach

    Baeza, S., Lezama, F., Piñeiro, G., Altesor, A. & Paruelo, J. M. Applied Vegetation Science 13: 72–85.DOI 10.1111/j.1654-109X.2009.01051.x (abre em outra aba)

    • Produtividade do pasto
    • Comunidades campestres
  6. 2013

    Environmental and human controls of ecosystem functional diversity in temperate South America

    Alcaraz-Segura, D., Paruelo, J. M., Epstein, H. E. & Cabello, J. Remote Sensing 5: 127–154.DOI 10.3390/rs5010127 (abre em outra aba)

    • Diversidade funcional
  7. 2016

    An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data

    Paruelo, J. M., Texeira, M., Staiano, L., Mastrángelo, M., Amdan, L. & Gallego, F. Ecological Indicators 71: 145–154.DOI 10.1016/j.ecolind.2016.06.054 (abre em outra aba)

    • Oferta de serviços ecossistêmicos
  8. 2018

    Spatial and temporal variation of human appropriation of net primary production in the Rio de la Plata grasslands

    Baeza, S. & Paruelo, J. M. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 145: 238–249.DOI 10.1016/j.isprsjprs.2018.07.014 (abre em outra aba)

    • Apropriação humana
  9. 2019

    Grasslands of Uruguay: classification based on vegetation plots

    Lezama, F., Pereira, M., Altesor, A. & Paruelo, J. M. Phytocoenologia 49: 211–229.DOI 10.1127/phyto/2019/0215 (abre em outra aba)

    • Comunidades campestres
  10. 2022

    Two decades of land cover mapping in the Río de la Plata grassland region: The MapBiomas Pampa initiative

    Baeza, S. et al. Remote Sensing Applications: Society and Environment 28: 100834.DOI 10.1016/j.rsase.2022.100834 (abre em outra aba)

    • Cobertura do solo
  11. 2023

    Performance of real evapotranspiration products and water yield estimations in Uruguay

    Gallego, F., Camba Sans, G., Di Bella, C. M., Tiscornia, G. & Paruelo, J. M. Remote Sensing Applications: Society and Environment 32: 101043.DOI 10.1016/j.rsase.2023.101043 (abre em outra aba)

    • Rendimento hídrico
    • Evapotranspiração

Aberta desde a concepção

O IDEA-Agro está sendo construído como software livre e com dados abertos, para que outras equipes, aplicações e agentes trabalhem sobre o mesmo conhecimento.

Já disponível: a produtividade do último período por seccional policial, em CSV.

Em desenvolvimento: uma API documentada com cliente tipado, downloads por zona com sua versão e citação, uma conexão para agentes de IA (MCP) e a publicação do código.

Um trabalho conjunto

Pesquisadores e técnicos de instituições do Uruguai e da Argentina.

  • Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria (INIA)
  • Facultad de Agronomía, Universidad de la República
  • Facultad de Ciencias, Universidad de la República
  • Facultad de Agronomía, Universidad de Buenos Aires
  • Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART), IFEVA, UBA e CONICET
  • Instituto Plan Agropecuario (IPA)
  • Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca (MGAP)
  • Ministerio de Ambiente (MA)