Diez indicadores, un mismo territorio

Referencias

• Monteith, J. L. (1972). Solar radiation and productivity in tropical ecosystems. Journal of Applied Ecology 9: 747–766.DOI 10.2307/2401901 (se abre en otra pestaña)
• Piñeiro, G., Oesterheld, M. & Paruelo, J. M. (2006). Seasonal variation in aboveground production and radiation-use efficiency of temperate rangelands estimated through remote sensing. Ecosystems 9: 357–373.DOI 10.1007/s10021-005-0013-x (se abre en otra pestaña)

Radiación absorbida a lo largo del año

MJ/m² cada 16 días

Referencias

• Baeza, S. et al. (2022). Two decades of land cover mapping in the Río de la Plata grassland region: The MapBiomas Pampa initiative. Remote Sensing Applications: Society and Environment 28: 100834.DOI 10.1016/j.rsase.2022.100834 (se abre en otra pestaña)

Pastizal natural, en porcentaje del país

% de la superficie del país

Referencias

• Piñeiro, G., Oesterheld, M. & Paruelo, J. M. (2006). Seasonal variation in aboveground production and radiation-use efficiency of temperate rangelands estimated through remote sensing. Ecosystems 9: 357–373.DOI 10.1007/s10021-005-0013-x (se abre en otra pestaña)
• Baeza, S., Lezama, F., Piñeiro, G., Altesor, A. & Paruelo, J. M. (2010). Spatial variability of above-ground net primary production in Uruguayan grasslands: a remote sensing approach. Applied Vegetation Science 13: 72–85.DOI 10.1111/j.1654-109X.2009.01051.x (se abre en otra pestaña)

Producción total de cada año productivo

kg MS/ha por año

Referencias

• Lezama, F., Pereira, M., Altesor, A. & Paruelo, J. M. (2019). Grasslands of Uruguay: classification based on vegetation plots. Phytocoenologia 49: 211–229.DOI 10.1127/phyto/2019/0215 (se abre en otra pestaña)
• Baeza, S., Lezama, F., Piñeiro, G., Altesor, A. & Paruelo, J. M. (2010). Spatial variability of above-ground net primary production in Uruguayan grasslands: a remote sensing approach. Applied Vegetation Science 13: 72–85.DOI 10.1111/j.1654-109X.2009.01051.x (se abre en otra pestaña)

Superficie de cada comunidad

% del área de pastizal mapeada

• Comunidad IV Pastizales densos de Sierras del Este, Cuenca Sedimentaria del Noreste y Centro Sur56%
• Comunidad III Pastizales densos de la Cuesta Basáltica18%
• Comunidad I Pastizales ralos de la Cuesta Basáltica17%
• Comunidad II Pastizales ralos de Sierras del Este, Cuenca Sedimentaria del Noreste y Centro Sur6%
• Comunidad VI Pastizales del Este3%

La comunidad V, de pastizales densos y altos, no tiene un mapa nacional.

Referencias

• Gallego, F., Camba Sans, G., Di Bella, C. M., Tiscornia, G. & Paruelo, J. M. (2023). Performance of real evapotranspiration products and water yield estimations in Uruguay. Remote Sensing Applications: Society and Environment 32: 101043.DOI 10.1016/j.rsase.2023.101043 (se abre en otra pestaña)

Rendimiento hidrológico de cada año

mm por año

Referencias

• Gallego, F., Camba Sans, G., Di Bella, C. M., Tiscornia, G. & Paruelo, J. M. (2023). Performance of real evapotranspiration products and water yield estimations in Uruguay. Remote Sensing Applications: Society and Environment 32: 101043.DOI 10.1016/j.rsase.2023.101043 (se abre en otra pestaña)

Evapotranspiración de cada año productivo

mm por año

Referencias

• Paruelo, J. M., Texeira, M., Staiano, L., Mastrángelo, M., Amdan, L. & Gallego, F. (2016). An integrative index of Ecosystem Services provision based on remotely sensed data. Ecological Indicators 71: 145–154.DOI 10.1016/j.ecolind.2016.06.054 (se abre en otra pestaña)

Índice promedio del país

Índice de 0 a 1

Referencias

• Paruelo, J. M., Jobbágy, E. G. & Sala, O. E. (2001). Current distribution of ecosystem functional types in temperate South America. Ecosystems 4: 683–698.DOI 10.1007/s10021-001-0037-9 (se abre en otra pestaña)
• Alcaraz-Segura, D., Paruelo, J. M., Epstein, H. E. & Cabello, J. (2013). Environmental and human controls of ecosystem functional diversity in temperate South America. Remote Sensing 5: 127–154.DOI 10.3390/rs5010127 (se abre en otra pestaña)

Cómo se distribuye en el territorio

Índice de Shannon

El promedio del país es 3,13. La mitad central del territorio va de 2,95 a 3,45.

Referencias

• Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D. K. & Yoder, D. C. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). USDA, Agriculture Handbook 703.

Cómo se distribuye en el territorio

t/ha por año

El promedio del país es 1,2. La mitad central del territorio va de 0,4 a 1,4.

Referencias

• Baeza, S. & Paruelo, J. M. (2018). Spatial and temporal variation of human appropriation of net primary production in the Rio de la Plata grasslands. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 145: 238–249.DOI 10.1016/j.isprsjprs.2018.07.014 (se abre en otra pestaña)

Cómo se distribuye en el territorio

% de la productividad potencial

El promedio del país es 18. La mitad central del territorio va de 14 a 19.